What’s in a name?

Know the differences between a Big Data Specialist, a Data Scientist, a Data Analyst

Het aantal data groeit exponentieel. Denk alleen maar aan de gegevens die Google, Facebook, LinkedIn bijhouden over hun leden. Ook de verzekeringssector werkt aan het optimaliseren van de gegevens van zijn klanten, om zo een nog beter geïntegreerde klantenservice te bieden.

Know the basics!

Big data verwijst naar enorme hoeveelheden gegevens die niet meer effectief verwerkt kunnen worden met klassieke applicaties. Data gedreven ondernemingen worden dagelijks overspoeld met een massa gegevens, informatie die snel binnenkomt en gevarieerd is. Analyse ervan kan leiden tot strategische beslissingen en verdere automatisatie.
Big data worden in banken en verzekeringen gebruikt om hun financiële diensten op punt te stellen. De massa gegevens die nu nog vaak in aparte databanken zitten worden via Big Data samengebracht in functie van de analyse van:
• Customers
• Compliance
• Fraude
• Operationeel beheer

Data Science (Data Wetenschappen) onderzoekt zowel ongestructureerde als gestructureerde data via een waaier aan technieken (statistiek, wiskunde, programmering, problem solving, ingenieuze koppeling van data, …) om data op te kuisen en voor te bereiden tot verdere verwerking.

Data Analytics is de wetenschap die de binnenkomende ruwe data analyseert volgens bepaalde richtlijnen (algoritmen) om zo betekenis uit de gegevens af te leiden. De focus ligt op correlaties tussen data: verschillende soorten data met elkaar vergelijken en zien wat hen bindt.
Data analyse wordt ingezet voor het op punt stellen van ‘Internet search’ (bijvoorbeeld: Google), digitale publiciteit en aanbevelingen (bijvoorbeeld: zoekt u online naar een bepaald product, dan ontvangt u publiciteit van aanverwante producten). Gegevens analyse wordt dus ingezet om de dienst naar klanten (kost)efficiënter te maken, de klant-ervaring te optimaliseren. Zo kan via analyse van de sociale media van de klanten een gepast product aangeboden worden, zoals een reisverzekering naast persoonlijk reisadvies.

Know the required competences (anno 2016 – US)

Big Data Scientist
• Masters (88 %) & Doctoraten (46%) in wiskunde, statistiek
• Expert in SAS
• Python, naast Java, Perl, C/C++
• Hadoop platform, met Hive en Pig
• SQL database/coding
• Overweg kunnen met ongestructureerde data op social media, video-feeds, audio …
• Programmeren van algoritmes (richtlijnen) om data te stroomlijnen naar inzicht

Big Data Analist

• Analyse-vaardigheden om relevante data te detecteren in de massa
• Creativiteit in het vinden van nieuwe zoek- en analysemethoden
• Programmeren in Python en R.
• Wiskunde en statistiek
• Automatiseren van processen – machine learning skills
• Formateren van ruwe data in beheerssystemen
• Communicatie- en data-visualisatie en presentatievaardigheden
• Data-intuïtie
• Business awareness

Bron : SimpliLearn