Votre fonction

Vous êtes le spécialiste à même de donner un sens à des quantités de données et de les mettre à disposition en temps réel. Analyser ces données complexes, en faire rapport et développer des modèles sont un jeu d’enfant pour vous. Vous répondez aisément aux questions de l’entreprise. Vous examinez les tendances pour réaliser des analyses et modèles qui seront utlisés pour déceler les opportunités et risques commerciaux, opérationnels, financiers et stratégiques. Vous aidez ainsi le management à adopter des décisions réfléchies et étayées.

Vos missions

  • Vous collectez toutes les données pertinentes dans votre domaine d’expertise. Objectif ? Réaliser des analyses, cartographier les tendances et émettre des rapports.
  • Vous concevez des modèles d’analyse complexes, vous contrôlez la qualité des données que vous sélectionnez, nettoyez et transformez. Partant de là, vous réalisez des analyses descriptives et prospectives qui apportent une réponse aux questions du management et/ou des parties prenantes.
  • Vous assurez le lancement de modèles d’analyse en temps réel pour prévoir le comportement des clients et pour lancer de nouveaux produits. Pour ce faire, vous appliquez à la fois des technologies existantes et des technologies novatrices.
  • Vous expliquez clairement les résultats des analyses et les rapports pour que le management puisse adopter des décisions stratégiques réfléchies. En effet, grâce à vos analyses des données et à vos prévisions, vous mettez en avant les risques et les opportunités.
  • Vous suivez de près les évolutions dans le domaine de l’analyse de données et dans votre propre domaine. Vous maintenez vos connaissances à niveau pour accroître votre expertise : vous garantissez ainsi que vos efforts reposent sur des connaissances à jour.

Vos compétences

  • Vous surprenez tout le monde par votre connaissance approfondie de l’informatique et vous maîtrisez parfaitement l’environnement big data. Les bases de données complexes, les processus de datastreaming et le data warehousing n’ont aucun secret pour vous. Vous avez une bonne maîtrise des divers outils (de visualisation) et des langages de programmation.
  • Vous avez une formation mathématique et/ou statistique. Vous connaissez la data science et l’engineering sur le bout des doigts. Vous vous démarquez par une importante capacité de réflexion et d’analyse conceptuelle. Vous parvenez ainsi aisément à élaborer des modèles big data logiques.
  • Vous avez une parfaite connaissance du cycle d’analyse des données : analyse des besoins, acquisition et intégration de données, stockage de données, datamining, analyse de données et rapports.
  • Vous êtes un crack de l’identification et de la collecte de données pertinentes. En effet, vous trouvez systématiquement les sources de données adéquates telles que les banques de données, les capteurs et les interactions en ligne. Vous validez la fiabilité des sources, vous en extrayez des données et vous faites en sorte qu’elles soient accessibles et utilisables à des fins d’analyses complexes. Vous filtrez les données critiques pour répondre aux demandes d’informations.
  • Vous maîtrisez parfaitement l’évolution et l’application des queries complexes, la création, l’analyse et l’extrapolation de données. Tout en recherchant et en trouvant de nouveaux liens dans de grandes quantités de données. Grâce à votre expérience, vous transformez des données en informations, connaissances, visions, tendances et prévisions compréhensibles.
  • Vous connaissez la législation relative à l’utilisation et à l’exploitation des données.
  • Vous pesez soigneusement les divers éléments pour apporter ensuite des réponses ciblées aux questions liées au big data et pour imaginer des alternatives adaptées si nécessaire.
  • Vous connaissez l’intelligence artificielle, le machine learning, l’augmented analytics et les modèles prédictifs.
  • Les activités de la compagnie d’assurance n’ont pas de secret pour vous, de même que l’activité spécifique pour laquelle vous proposez des solutions big data.
  • Vous planifiez et organisez vos tâches et des projets généraux comme personne.
  • Vous avez la capacité d’aborder les problèmes sous divers angles de vue et vous proposez chaque fois une solution pertinente.
  • Vous aimez travailler seul, mais aussi en équipe. Vous considérez le feed-back comme une façon de vous améliorer. Vous partagez spontanément vos connaissances et votre expérience avec vos collègues.
  • Vous rédigez des rapports consultatifs structurés, dans un langage clair.
  • Vous rédigez et parlez correctement le néerlandais et l’anglais, langue de travail et véhiculaire.

Possibilités d’évolution

En tant que analyste big data, vous avez un bel avenir devant vous :

  • Développez encore votre expertise pour devenir un expert du big data. Vous vous plongez dans des analyses encore plus complexes, orientées sur la technique. Vous préférez être du côté de l’utilisateur final ? Lancez-vous dans des analyses big data liées à l’activité. Enfin, vous pouvez aussi devenir un expert des techniques prédictives.
  • Mettez l’accent sur d’autres domaines d’activité et leurs besoins d’analyses de big data.
  • Passez à une autre fonction dans la compagnie d’assurance où votre expertise du big data est une plus-value.
  • Devenez data-architect ou enterprise data expert.
  • Vous manifestez des aptitudes particulières en management et en coaching ? Vous pouvez éventuellement viser un rôle dirigeant.

Vos compétences pour l’avenir

Pour assurer votre avenir, armez-vous des compétences suivantes :

  • Vous restez au fait des évolutions numériques et des évolutions dans le monde de l’assurance. C’est un défi de taille, car la croissance exponentielle des technologies du multimédia nécessite le développement permanent de produits, de nouveaux modèles économiques et de canaux de distribution et de communication variés. Le big data joue un rôle crucial dans les choix, il soutient les décisions ou les actions qu’il convient d’entreprendre.
  • Vous vous plongez dans le développement d’écosystèmes novateurs et dans la collaboration entre partenaires disposés à échanger des données. Vous pouvez aussi suivre les évolutions dans le domaine de l’intelligence artificielle, le machine learning et les analyses prédictives.
  • Vous suivez les évolutions et applications ICT importantes pour le monde de l’assurance. En effet, un solide e-awareness est toujours un atout dans une entreprise aux besoins en évolution constante et soumise à des réglementations contraignantes.
  • Vous respectez la législation très stricte en matière de traitement et d’exploitation du big data. Vous avez une bonne connaissance de la protection des données et de la vie privée, mais aussi de la sécurité des transactions financières et de données.
  • Vous développez une solide « business awareness ».
  • Vous approfondissez votre connaissance de l’anglais comme langue de travail.

L’efficacité personnelle et le goût du changement sont un must pour l’avenir. Cela signifie :

  • votre travail est orienté résultats et solutions
  • vous jonglez avec plusieurs projets : pour divers donneurs d’ordre, dans un environnement qui évolue rapidement et avec plusieurs parties prenantes
  • vous collaborez avec des équipes de projet variables, indépendamment du lieu et dans un contexte varié (multidisciplinaire, environnement international multiculturel)
  • vous faites preuve d’une grande capacité au changement et vous conservez un bon équilibre
  • vous êtes ouvert aux nouveautés et avide d’apprendre.

Learn and Evolve – avec le Fopas

Vous vous sentez comme un poisson dans l’eau dans le monde de l’assurance ? Vous trouverez des informations sur notre site Internet. N’oubliez pas de suivre le Fopas sur LinkedIn ou Facebook. Vous connaîtrez toute l’actualité du secteur.

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